IoTの普及やコロナ禍を経て、AGIの時代が到来する中、今後これまで以上に求められるのは人間の能力強化とパフォーマンスの改善です。同時に、メンタルケアや健康資源の配慮も不可欠となっています。
失われた30年に終止符を打つためには、単に労働時間（量）の見直しだけではなく、仕事の質の向上が求められます。認知リソースを適切に管理し、メリハリを付けることが、生産性の向上や高品質な成果の実現、さらには脳疲労やストレスの軽減につながります。そのためには、心身や集中の状態を客観的に計測し、見える化する仕組みが必須になります。

利用者の心拍数から抽出される特徴を深層学習で解析することにより、心身状態を定量的に評価します。Safe‐W^®は、教師データを必要とせず、心拍数を収集しながら日々継続学習を行うことで、健康状態、気候、仕事・生活環境の変化に柔軟に追従し、利用者ごとのモデルを構築します。
脳波を用いたリラックスや集中状態の計測がよく知られていますが、脳波計測は電気的なノイズに弱く、計測中は安静状態であることが前提となります。一方、心拍数は日常生活のあらゆる条件下で計測可能なため、実用性が非常に高いです。さらに、Safe‐W^®はリアルタイムでの状態分析評価も実現しています。

作業者の見守りサービスは、熱中症対策や転倒・意識喪失、危険な場所への立ち入りなどの異常検知や事故防止を目的としたものが幾つかあります。近年では、Well-beingや健康経営といった、従業員の健全な状態や健康資源の充実を目指す取り組みも広がっています。
Safe-W^®は心身状態を測定することで不調やストレス、体調の変化を評価できるだけでなく、より良い状態を維持するために『集中状態』の計測に特に注力しています。これは、問題が起きた時や、悪い兆候が現れた段階ではなく、好調な状態を継続させることで不調や事故を未然に防ぎ、仕事の質やパフォーマンスの向上による利益をもたらすためです。また、費用対効果の高い改善が見込めるだけでなく、長期的な健康ケアにもつながるメリットが期待できます。健康は失われてからでは取り戻すのが困難であることを留意すべきです。

一例として、重機の組み立て作業現場で検証した結果を示します。歩き回りながらの作業でも計測できていることが分かります。また、ベテラン作業員の方は、高い集中密度を維持していることが確認されました。集中切れは必ず発生しますが、当人は直ぐには気付くことができず、不注意によるミスや事故が起こるリスクが高まります。
心拍数を用いた心身状態の計測は、その名の通り“心”と“身体”の両面を評価することになります。デスクワークでは身体を動かす機会が少ないため、脳やメンタルの状態が集中状態を左右しやすい一方、フィールドワークでは身体の動きも含めた総合的な状態評価となり、比較的集中が安定する傾向があります。また、デスクワークで集中時間が細切れになりやすい原因の一つとして、マルチタスクによる影響も考えられます。

Safe-W^®はスマートウォッチやスマートフォン、タブレット上でデータの保存とAI処理を行うため、クラウドに依存せず、インターネット環境の有無に左右されずどこでも利用できます。デバイスの性能を活用し、クラウド利用のコストを抑えることができます。さらに、生体データを外部に送信する必要がないため、プライバシーを完全に保護できる点も大きな特徴です。
使い方は極めてシンプルで、装着と充電を繰り返すだけです。充電中に自動的に深層学習が実行される仕組み（充電中の学習に関する特許を申請済）によって、ユーザーは常に最新のモデルで計測を行えます。リアルタイムでの集中や心身状態の評価結果は、スマートウォッチの画面で直接確認したり、通知を受け取ることで把握することが可能です。
スマートウォッチ単体で機能するため、希望者や重要な役割、大変な業務を担う方に対して、部分的な導入が可能です。また、少人数単位で、比較的低コストなBLE心拍計とSafe-W^®アプリをインストールしたタブレット（またはスマートフォン、ゲートウェイ）を用いて、機能を限定したシステムを構成することもできます。