AIが社会や仕事を変える時代に、
人が本来の力を発揮するために
AIが多くの知的業務を担う時代になっても、繊細な作業、ひらめき、人間力など、人だからこそ価値を生み出せる仕事は残ります。
Safe-W®は、一人ひとりの心身状態を理解し、その人がより良い状態で力を発揮できるように支援するAIです。
スマートウォッチ内で動作し、心拍の変化から人の内面や心身状態を分析します。
心身の反応には個人差があるため、平均的な基準ではなく、利用者自身の心拍の特徴を継続的に学習。心拍のコヒーレンス状態を手がかりに、集中、心身の乱れ、疲労などの変化を捉えます。
分析をデバイス内で行うことで、高い応答性とプライバシーの保護を両立。5秒ごとに状態を評価し、画面を見ることなく、微振動によって自分の状態に気づくことができる仕組みを提供します。
弊社は、独自技術に加え、企画・開発力と、これまでの経験を通じて培ってきた知識・ノウハウを有しています。
一方で、最も重要なのは、既存の技術や仕組みにとらわれることなく、本来の目的に向き合い、実現に必要な方法を丁寧に探り続けることだと考えています。
利用者ごとに異なる課題に向き合い、新たな可能性を開拓しながら、十分な検討ときめ細かな対応によって問題解決を目指します。
自らの心身に意識を向け、より質の高い仕事と生活へ。
人の成長と自己調整を支えるAIを目指しています。
AI心拍コヒーレンスによる集中計測
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深層学習AIによる個別最適化
Safe-W®では、心身状態の変化が心拍数や心拍パターンの変動として現れる点に着目し、それらを深層学習AI（心拍AI）で分析しています。
心拍AIは、継続的に蓄積される心拍数データから、一人ひとり異なる心拍の特徴や変化の傾向を学習し、個別の特徴量を抽出します。
心拍数は、年齢、体質、活動量、生活リズムなどによって大きく異なるため、全員を同じ基準で評価するだけでは、十分に実態を捉えられません。
そのためSafe-W®では、本人のデータをもとに、その人にとっての安定した状態や変化の特徴を学習し、個人に合わせた評価へ最適化していきます。 -
AI心拍コヒーレンスを相対的に評価
Safe-W®では、AI心拍コヒーレンスを一律の基準で判定するのではなく、統計的かつ相対的に評価します。
日常的に蓄積されたデータから、その人にとっての通常の範囲や変動傾向を学習し、現在の状態が評価分布のどの位置にあるかを捉えます。
その結果、AI評価値の低い側は、緊張・焦り・疲労・不調などにより心身が乱れた状態、高い側は、心身が安定して整い、自己調整がうまく働いている状態として捉えられます。
高AI心拍コヒーレンス状態には無理のない集中状態が含まれ、作業中の評価は集中状態の計測として活用できます。
本ソリューションのアルゴリズムは、可能な限りシンプルな構成としており、期待する結果に合わせるための恣意的な調整値や、根拠を説明できない判定ロジックは用いていません。
図に示す評価分布についても、意図的に形を整えたものではなく、深層学習から得られた評価値に対して、全データ共通の変換処理を適用した結果となります。
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心拍から集中状態を捉える
集中しているときには、脳だけでなく、呼吸、自律神経、心拍など、身体にも連動した変化が生じます。
Safe-W®では、この心拍に現れる変化をAIで分析し、AI心拍コヒーレンスの高い状態を捉えることで、集中状態を評価します。
実際に、Safe-W®による心拍からの評価と、ヘッドバンド型デバイスによる脳波の集中度を比較したところ、完全に同じ値ではないものの、時間的な変動傾向には類似が確認されました。
図中のグラフは全体の基準（水準）を合わせて比較したものであり、心拍由来の評価でも、脳波による集中度の変化に近い流れを捉えられていることが分かります。
一方で、脳波のグラフには細かな上下のばらつきが見られます。これは、脳波計測が筋電の影響や、電極部分の接触状態などの影響を受けやすいためです。
脳波は一般に250Hz（1秒間に250回）というような高頻度でデータを取得するのに対し、心拍は1～2秒に1回程度の計測であり、入力されるデータ量には大きな差があります。
Safe-W®は、この少ないデータ量でも、心拍AIを活用することで集中状態の計測を実現している点に特長があります。
心拍数は日常生活や作業中でも取得しやすく、装着負担も比較的小さい生体情報です。脳波を直接測定するものではなく、対象も脳に限定しておりませんが、集中計測で有効な結果が得られていることが示されました。
Safe-W®は、実用的な方法で心身状態の変化を継続的に捉え、集中状態の評価に活用できる仕組みとなっています。 -
すべてをスマートウォッチ内で完結
Safe-W®は、心拍数の計測からデータの記録、深層学習AIによる個人特性の学習、AI心拍コヒーレンスの評価、集中状態の計測までを、1台のスマートウォッチ内で一貫して処理します。
一般的なAIシステムのように、計測データを常時クラウドへ送信して解析するのではなく、スマートウォッチ内のAIが本人のデータを継続的に学習し、その場で評価を行います。これにより、外部の大型機器や複雑な計測環境を必要とせず、日常生活や作業中にも継続して利用できます。
計測・記録・学習・評価を一つのデバイスに集約することで、システム構成を簡素化し、導入や運用にかかる機器コスト、通信量、電力消費を抑えることができます。AI処理も各スマートウォッチ内で完結するため、利用者が増えてもクラウドのAI処理基盤を大規模化する必要がなく、大人数が働く現場へ低コストかつ柔軟に展開できます。
また、心拍や心身状態に関するデータを端末内で処理・管理できるため、個人のプライバシーに配慮した運用が可能です。
個人最適化された心身状態の計測を、身近なスマートウォッチだけで実現する。
Safe-W®の技術を、研究や限定的な計測にとどめず、日常や実際の現場で活用できる構成となっています。
具体的な機能
- 充電ケーブルの脱着だけで、自律的に動作
- 今の状態と変化を、直感的に確認できるUI
- 画面を見ずに、微振動で自分の状態を知る
充電ケーブルの脱着だけで、自律的に動作
Safe-W®は、スマートウォッチの充電状態を自動で検知し、充電ケーブルから外すとアプリが起動します。装着中は、心拍数の計測、データ記録、AI心拍コヒーレンスの評価を継続して行います。
使用後に充電ケーブルへ接続すると、計測とAI評価を終了し、蓄積したデータの処理を開始します。必要に応じて閲覧用クラウドへデータを送信するとともに、その日のデータを反映したAI継続学習、学習データのバックアップ、個人評価データの更新を行います。
これらの処理は自律的に進むため、利用者がアプリの起動・終了や、学習・更新操作を行う必要はありません。
毎日の
「外して装着する」→「計測・AI評価」→「戻して充電する」→「学習・更新」
という自然な利用サイクルだけで、Safe-W®は継続的に機能し続けます。
心拍計測やAI評価、データ処理、継続学習といった高度な処理をスマートウォッチ内で安定して実行できる背景には、弊社が長年培ってきた省電力制御やデータ処理、AI実装に関する技術とノウハウが活かされています。
今の状態と変化を、直感的に確認できるUI
Safe-W®は、シンプルで使いやすい画面構成により、現在の状態とその変化を直感的に確認できます。
ウォッチフェイス上では、現在のAI心拍コヒーレンスをゲージで表示し、その時の心身状態をひと目で確認できます。
さらに画面をタップすることで、AI心拍コヒーレンスの時間遷移表示や、リアルタイム表示へ切り替えることができ、今の状態だけでなく、その日の流れや、その瞬間の変化も確認できます。
時間遷移表示では、1日の中で集中しやすかった時間帯や、状態が乱れた場面を振り返ることができます。
また、リアルタイム表示では、心身状態の変化が計測器の記録線のように連続して描かれ、その場の動きを直感的に把握できます。
加えて、状態に応じた通知機能も備えています。
乱れ（焦り・ストレス・身体負荷）の際には注意を促す色味、変調（緊張・疲労・不調）の際には警戒を示す色味へと背景が変化し、あわせて振動でも通知します。
このようにSafe-W®は、現在の状態・時間的な推移・リアルタイムの変化・注意通知を、スマートウォッチ上で直感的に確認できるUIとなっています。
画面を見ずに、微振動で自分の状態を知る
これまでの計測結果は、主に後から振り返って活用する形が中心でした。
Safe-W®ではこれに加えて、その場で自然に状態を把握できるよう、リアルタイム微振動フィードバックを備えています。
Safe-W®は、約5秒ごとにAI心拍コヒーレンスを評価し、その状態を微かな振動の刻み方によって本人へ伝えます。
これは一般的な通知のような強い振動ではなく、定期的にそっと震える微振動であり、作業や日常動作を大きく妨げることなく、自然体のまま状態を知ることができます。
状態と微振動の関係はシンプルです。
高AI心拍コヒーレンスでは振動せず、集中し安定した状態となります。
中間状態では少ない刻みの微振動となり、状態の変化への気づきを促します。
低AI心拍コヒーレンスでは刻み回数が増え、乱れや負担が高まっていることを知らせます。
この仕組みは、単なる警告通知ではありません。
自分の状態に気づき、呼吸を整える、力を抜く、注意深く作業する、あるいは休憩を挟むといった行動につなげるための、リアルタイムな自己管理支援です。
図のように、作業中に微振動の回数が増えている時は慎重さを高めたり、同じ状態が続く場合はトイレ休憩などのタイミング判断に活かしたりできます。一方で、集中している時は振動が止まるため、良い状態に対する妨げの影響は発生しません。
また、この微振動フィードバックは、周囲に表示を見せることなく本人だけが知覚できるため、プライバシーにも配慮したフィードバック手段です。
さらに、振動という電力を消費する機能を搭載しながらも、Safe-W®は12時間の動作を実現しています（※振動回数が極端に多い場合を除く）。
このようにSafe-W®は、後から見るデータだけでなく、その瞬間の心身状態を、手数を要さず、自然に、現場に親和的な形で本人へ返す仕組みを実現しています。
導入手順
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お問い合わせ 01
本ソリューションの利用目的や、ご検討中の用途についてお知らせください。
内容を確認のうえ、対応の可否や進め方をご案内します。
※ご要望の内容や利用環境によっては、対応が難しい場合があります。あらかじめご了承ください。 -
オンラインミーティング（任意） 02
本ソリューションの概要をご説明するとともに、現在の課題や利用環境、ご希望に応じた対応方法を確認します。
※ご説明内容がご希望に合わない場合は、この段階でキャンセル可能です -
デバイスの貸し出し・試用 03
実際の機能や使用感をご確認いただくため、機材を1～2か月間貸し出します。
※貸出機は、正式導入時にご利用いただく機種と異なりますが、主な機能や計測内容をご確認いただけます。 -
カスタマイズ（任意） 04
試用を通じて、機能の調整や追加、表示方法の変更などのご要望が生じた場合は、内容に応じてカスタマイズにも対応します。
※対応内容や費用、期間については、個別にご相談のうえ決定します。 -
導入 05
基本的には月額制のサブスクリプションとしてご利用いただけます。
ご希望に応じて、約1.5年分の利用料を目安とした一括払い契約にも対応します。
料金
個人でのご利用をご希望の方は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
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Safe-W® 利用料金（1台あたり）
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心拍計測、AI心拍コヒーレンス評価、個人最適化されたAI学習など、Safe-W®の基本機能をご利用いただくための料金です。アプリ利用料5,000円/月
1日8時間、月20日利用した場合、1時間あたり約30円が目安となります。
業務効率の向上、安全見守り、心身状態への気づきや自己調整を支援する仕組みとして、十分な価値をご提供できると考えています。 -
計測データをクラウド上で閲覧・確認する場合に必要となる料金です。クラウド利用料5,000円/月
上記は1台でご利用いただく場合の料金で、複数台をまとめて導入される場合は、台数や利用規模に応じて割安な料金をご案内します。 -
※試用時は、弊社保有の貸出用機種を使用します。ウォッチレンタル料5,000円/月
正式導入時は、お客様によるGoogle Pixel Watchのご購入を基本としています。初期費用や資産管理上の事情がある場合は、ご相談のうえ、レンタルにも対応します。
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よくある質問
- 心拍数を見るだけで、集中しているか分かるのですか？
- 心拍数の高低だけで集中を判断するものではありません。
Safe-W®は、心拍に現れる細かな変化や時間的なパターンをAIで解析し、本人の日常データと比較して心身の整い方を評価します。
集中しているときには、脳だけでなく、自律神経や呼吸、心拍にも変化が現れます。Safe-W®は、こうした身体側の変化から集中状態を捉えます。 - 心拍数には、心身状態を捉えられるほど多くの情報が含まれているのですか？
- 心拍数は一定の値ではなく、身体活動、呼吸、自律神経、緊張、疲労などの影響を受けながら、細かく変化し続けています。
一般的には「1分間に何回脈を打ったか」という一つの数値として見られますが、Safe-W®では、その値の高低だけでなく、時間とともに現れる細かな変化や、その人特有の変動パターンをAIで解析します。
さらに、本人の日常データを継続的に学習することで、一般的な基準ではなく、その人にとって現在がどのような状態にあるかを相対的に評価します。 - AI心拍コヒーレンスとは何ですか？
- 心拍に現れる変化をAIで解析し、心身がどの程度安定し、整っているかを表した評価です。
評価が高いときは、心身が安定し、無理のない集中や自己調整が働きやすい状態と考えられます。低いときは、焦り、緊張、疲労、不調、身体的な負担などが影響している可能性があります。 - AI心拍コヒーレンスが高ければ、必ず集中しているのですか？
- 必ずしも集中しているとは限りません。
AI心拍コヒーレンスが高い状態は、心身が安定し、整っている状態を示します。
ただし、仕事や作業をしている場合には、無理のない集中状態として捉えることができます。一方、休憩中や静かに過ごしている場合には、安定したリラックス状態として現れることもあります。 - 同じ人が2台のスマートウォッチを着けても、なぜ評価結果が完全には一致しないのですか？
- 2台のスマートウォッチを同じ人が装着しても、心拍センサーが取得する値は完全には一致しません。
装着位置、皮膚との接触状態、腕の動き、計測タイミングなどによって、1～2秒ごとに得られる心拍データにはわずかな違いが生じます。Safe-W®は、その限られた入力データを用いて約5秒ごとにAI評価を行うため、わずかな入力差でも評価結果に違いが現れることがあります。
また、各ウォッチのAIは、それぞれが取得したデータを使って継続学習します。そのため、長期間使用すると、学習される特徴にも違いが生まれます。
一方で、入力条件が異なるにもかかわらず、2台の評価結果に近い変動傾向が確認できる場合は、心拍に共通して現れた変化を、AIが安定して捉えていると考えられます。
なお、同一の学習状態のAIに、全く同じ心拍データを同じ順序で入力した場合には、同じ評価結果が得られます。 - 脳波による集中計測も、実際には難しいと聞きました。なぜですか？
- 脳波は非常に微弱な電位変化を測定するため、電極を頭皮へ安定して接触させる必要があります。
精度を高めるために電極用のジェルを使用する場合があり、装着の準備や使用後の処理に手間がかかります。また、顔や顎、首の筋肉から発生する筋電が脳波に混ざるため、身体を動かしたり、表情を変えたり、会話したりすることもノイズの原因になります。
さらに、電極のずれ、皮膚との接触状態、周囲の電気的な影響などにも配慮が必要です。このため、安定した脳波計測には、装着状態や測定環境について多くの条件が求められます。 - なぜ画面ではなく、微振動で知らせるのですか？
- 画面を確認するために作業を止めたり、意識を外側へ向けたりしなくても、その場で自分の状態に気づけるためです。
また、周囲の人から状態を見られることなく、本人だけが知覚できます。仕事や生活を妨げにくく、状況に自然に溶け込むフィードバック方法です。 - 振動が増えたら、どうすればよいのでしょうか？
- 振動が増えたことを、直ちに問題と捉える必要はありません。
まず、呼吸が浅くなっていないか、力が入りすぎていないか、焦りや疲れを感じていないかなど、自分の状態に意識を向けます。
必要に応じて、呼吸を整える、姿勢を変える、水分を取る、短い休憩を挟むなど、その場に合った小さな調整につなげます。 - 管理者が従業員を監視するための仕組みですか？
- Safe-W®は、従業員を一方的に評価・監視することを目的としたものではありません。
本人が自分の状態に気づき、安全、集中、休憩などの自己調整に活かすことを基本としています。法人でデータを活用する場合も、本人の同意を得たうえで、利用目的や閲覧範囲を明確にし、プライバシーに配慮して運用することが重要です。 - 医療機器ですか？病気やメンタル不調を診断できますか？
- Safe-W®は医療機器ではなく、病気や精神状態を診断するものではありません。
心拍に現れる変化をAIで評価し、集中、乱れ、疲労、不調など、自分では気づきにくい心身状態の変化を捉えるための参考情報を提供します。
計測結果をきっかけに、休憩する、呼吸を整える、生活を振り返るなど、日常のセルフケアや自己調整に役立てられる可能性があります。自分の感覚だけでは捉えにくい変化を、一つの指標として確認できる点にSafe-W®の役割があります。
強い不調や気になる症状がある場合は、計測結果だけで判断せず、医療機関や専門家へご相談ください。 - 1時間あたり約30円をかける価値はあるのでしょうか？
- 1日8時間、月20日利用した場合、アプリ利用料は1時間あたり約30円となります。
例えば時給2,000円の業務であれば、約30円は人件費の1.5％に相当します。集中の低下や焦り、疲労への気づきによって、作業ミスや手戻り、事故リスクの低減、休憩判断の改善などにつながれば、費用を上回る効果が期待できます。
ただし、効果は業務内容や利用方法によって異なります。まずは試用を通じて、現場でどのような価値につながるかをご確認いただくことを基本としています。 - Safe-W®の評価結果を、ほかのAIと連携できますか？
- 現時点では連携機能は提供していません。従って、連携方法や利用目的に応じた開発は必要ですが、大きな可能性があると考えています。
現在の多くのAIは、文字、音声、画像など、人が意識的に入力した情報を中心に処理しています。これに対してSafe-W®の評価結果には、本人の主観だけでは捉えにくい、心身状態の客観的で細かな変化が含まれる可能性があります。
例えば、作業内容や環境データと組み合わせて分析したり、AIとの対話内容に心身状態を加味したりすることで、より本人の状態に寄り添った支援へ発展させられると考えています。